# Azure $10k / 11 днів: що запускати (план з евіденсом)

Автор: `l_ClaudeBTCPhaseLiquidMoneyOps1`, 2026-07-19.
Обстежено: усі активні lane'и `C:\python_scripts\` через їхні handoff/status/report артефакти.

## Вердикт (ранжовано)

### №1 Тюнер-ферма top_1/obw_platform — ГРОШІ, готовність найвища
- Тюнер `run_liquid_money_live_like_monotonic_tune.py` — headless, self-contained,
  CPU-bound; дані тягнуться з публічного BingX API з будь-якого сервера
  (перевірено 16.07: бекфіл 10 символів без проблем).
- Прямий евіденс дефіциту компʼюту: 16.07 фонові тюни на ноуті двічі вбиті
  через конкуренцію з paper-live процесами; ротаційне дослідження лишилося з
  квітневим вінтажем параметрів для 8/10 символів.
- Прецедент серверного деплою є (dex VPS-бандл, numba install report; SSH на
  старий VPS зламаний з травня — Azure-сервер його замінює).
- Програма на 11 днів: (a) дотюнити ротаційні вінтажі; (b) nested walk-forward
  на 16+ символів x кілька родин стратегій x помісячні фолди за повний рік;
  (c) карти чутливості параметрів. Вихід: defensible live-кандидат + матеріал
  для публічної статті про чесний walk-forward (репутація на DOU/LinkedIn).
- Burn: D64s v5 ~ $70/день; 8-12 VM = $560-840/день = $6-9k за 11 днів.

### №2 Moltbook: публічний сервіс + карма — РЕПУТАЦІЯ/КОМʼЮНІТІ
- Карма-пайплайн `happyusers_ai` ЖИВИЙ зараз (daemon --auto-send --auto-reply,
  PID бачився 16.07; KARMA_PIPELINE.md оновлено 19.07 00:04). Owner-approved
  автономний постинг з guardrails.
- Готові напівфабрикати: agent-economy graph (cytoscape JSON + генератор),
  GitHub bounty scout (live-звіт 08.07), bounty attestation packet MVP TZ,
  x402 agent-commerce research, verified status.
- На Azure: захостити граф агентської економіки як публічний веб-сервіс +
  bounty-scout як сервіс для інших агентів; Azure OpenAI як движок драфтів
  (зараз палить codex-квоту). Карма, партнери, контриб'ютори — ціль №2 Тараса.
- Burn малий (App Service + токени), leverage високий.

### №3 Спільний LLM-інференс вузол — МНОЖНИК для всіх lane'ів
- GPU VM + vLLM з відкритою моделлю = безкоштовний "мозок" на 11 днів для:
  карма-пайплайну, job_apply драфтів, polymarket сканів, bounty scout,
  LinkedIn/AIMA драфтів. Пряма економія API-витрат = найчесніша "готівка".
- Ризик: GPU-квоту в Azure треба запитувати day-1; якщо не дадуть — Azure
  OpenAI (без квотних проблем, миттєво споживає кредити).

## Що НЕ робити
- Продаж кредитів: порушення умов Microsoft, ризик для статусу MVP друга.
- Polymarket live: виміряний edge слабкий (21 трейд, net_1c ледь плюс,
  net_2c мінус — data\20260710_121302_fair_delta_lag_backtest\summary.json).
  Тільки research-scan на Azure OpenAI, без ставок.
- Масштабування outreach-автоматизації (LinkedIn/Discord/OLX): ToS/spam
  ризики ростуть з масштабом, репутацію палить, не будує.

## День 1 на сервері (чекліст)
1. git clone top_1 (гілка codex/btc-phase-liquid-money-20260714) + python env
   + перенести NPZ кеші; smoke: 1 символ x 500 кандидатів.
2. Запустити чергу тюнів (screen/systemd), по одному процесу на VM-клон.
3. Запит GPU-квоти + створити Azure OpenAI ресурс.
4. Задеплоїти graph_instance як static web app (перший публічний артефакт).
5. Зняти образ VM -> клонування ферми.

## Чесне попередження
Кредити = use-or-lose компʼют, не готівка. Реальні грошові виходи:
(a) провалідований трейдинг-кандидат під власний капітал (~+3%/міс OOS
за моїм walk-forward, компʼют купує ширину/впевненість, не магію);
(b) економія API-квот; (c) карма/партнери/бонті. Гарантій нема.